Mastère Spécialisé® Expert en Stratégie et Transformations IA et Données

Élaborer une stratégie IA alignée avec les enjeux de l’entreprise

• en évaluant les opportunités d’adoption de solutions IA grâce à des analyses coûts/bénéfices et des mesures de ROI à différents horizons.
• en construisant une feuille de route stratégique d’intégration de l’IA cohérente avec les priorités business, réglementaires, technologiques et la gouvernance des données.
• en conseillant les dirigeants dans leurs arbitrages stratégiques autour des investissements et des scénarios de déploiement IA.
• en anticipant les impacts organisationnels, humains, éthiques et sociétaux des projets IA afin d’assurer une transformation responsable et soutenable.

Analyser les besoins métiers et cadrer un projet IA

• en recueillant et en formalisant le besoin exprimé par les parties prenantes, en tenant compte du contexte, des enjeux et des objectifs de l’entreprise.
• en accompagnant le processus de décision du client en valorisant les apports des solutions IA et en explicitant leurs effets opérationnels.
• en préconisant les technologies IA créatrices de valeur, en intégrant les risques liés aux données, aux interactions, à l’éthique et à la sécurité.
• en analysant les besoins en compétences nécessaires afin de constituer une équipe projet adaptée (internes, prestataires, fournisseurs).

Concevoir, prototyper et déployer une solution IA

• en dimensionnant les architectures physiques et logicielles nécessaires en fonction des métriques de performance et des contraintes réglementaires (RGPD, propriété intellectuelle, sécurité).
• en collectant, structurant et gérant les données nécessaires au projet IA conformément aux exigences légales et contractuelles.
• en pilotant la conception et le prototypage du produit IA, en intégrant les indicateurs de suivi, de performance et de risque ainsi que les retours utilisateurs.
• en identifiant les processus métiers impactés et en coordonnant les tests et validations avec les métiers et sponsors.
• en pilotant la réalisation du produit IA en intégrant les contraintes techniques, économiques, réglementaires et juridiques.

Superviser, maintenir et améliorer les modèles IA en production

• en mettant en place et en suivant les procédures de maintenance et de surveillance des modèles IA (supervision, performance, sécurité).
• en mesurant l’impact du modèle IA sur les infrastructures informatiques, les données et les opérations.
• en formalisant des synthèses et retours d’expérience structurés afin d’identifier les axes d’amélioration des pratiques et des processus.
• en évaluant les coûts des ressources techniques, matérielles et humaines nécessaires, à partir de son expertise et des retours d’expérience.

Piloter un projet IA et accompagner le changement organisationnel

• en manageant le projet IA via une méthode adaptée, permettant de respecter délais, coûts et ressources.
• en élaborant une stratégie de communication interne et externe afin de favoriser la circulation de l’information auprès des équipes et sponsors.
• en accompagnant les transformations organisationnelles et humaines induites par l’IA, en mobilisant les parties prenantes et en assurant l’adhésion.
• en transférant aux équipes internes les compétences techniques et opérationnelles nécessaires à la pérennité et à la maintenabilité de la solution IA.