Mastère Spécialisé® Expert en IA et réseaux du futur

Le programme Mastère Spécialisé® « Expert en IA et réseaux du futur» a pour objectif la formation de cadres spécialistes, qui maîtrisent les outils et les méthodes de déploiement et d’implémentation des réseaux 5G privés, avec pour objectif d’accompagner l’utilisation de l’IA dans ce domaine, au sein des entreprises et de l’industrie, en en maximisant l’impact. Les spécialistes formés seront capables de définir et mener des projets à la confluence des réseaux et de l’IA, au service de la transformation digitale de l’industrie.

Le déploiement de la 5G représente en France un chantier industriel majeur, soutenu par des investissements massifs et par un calendrier réglementaire strict. L’évolution vers la 5G Standalone, associée au network slicing, ouvre la voie à des cas d’usage critiques pour l’industrie du futur, où la 5G devient le socle technologique de l’Industrie 4.0. En combinant IA, IoT, cloud et réalités augmentée/virtuelle, elle permet l’émergence de lignes de production reconfigurables, de robots autonomes, de maintenance prédictive et d’opérateurs augmentés. Les perspectives d’emploi sont considérables : les différentes études sectorielles convergent vers plusieurs dizaines de milliers de postes à pourvoir d’ici 2027-2030, en particulier dans les infrastructures, l’ingénierie et les services associés. Cependant, les entreprises adoptent une posture attentiste : leur frein principal n’est pas technique mais humain, illustré par un déficit profond de compétences hybrides capables d’articuler télécoms, cloud, cybersécurité, data/IA et connaissance métier.

Ce Mastère spécialisé® est créé dans le cadre du Projet IMTFor5G+ Innovation pour les Métiers Télécoms et les Formations en 5G et infrastructures numériques de communication et de données France 2030 : Compétences et Métiers d’Avenir (CMA)

Opération soutenue par l’État dans le cadre de l’AMI « Compétences et Métiers d’Avenir » du Programme France 2030, opéré par la Caisse des Dépôts.

Compétences

Activités techniques cœur métier

Concevoir, déployer et administrer des infrastructures cloud et 5G privées
Automatiser et fiabiliser les processus de déploiement
Optimiser les performances réseau et la consommation énergétique.
Intégrer la cybersécurité et les contraintes réglementaires dans les architectures réseau.

Activités émergentes et transversales

Conseiller en stratégie IA appliquée aux réseaux
Manager des projets complexes IA + Réseaux

Perspectives & Métiers

Ingénieur(e) en conception de réseaux intelligents
Architecte Cloud/Edge AI
Data Scientist spécialisé(e) en réseaux
Consultant(e) en transformation numérique des infrastructures
Chef(fe) de projet IoT/Edge AI

Admissions

Prérequis

Ce programme Mastère Spécialisé est accessible aux étudiants issus de formations en Informatique, réseaux, télécoms titulaires d’un des diplômes/niveaux suivants :

Diplôme d’ingénieur habilité par la CTI (Bac+5)
Diplômes universitaires de niveau Master M2 (Bac+5)
Diplômes universitaires de niveau M1 (Bac+4) ou Maîtrise (Bac+4) avec trois années d’expérience professionnelle
Titre RNCP de niveau 7
Diplômes étrangers de niveau équivalent (Bac+5) aux diplômes français exigés ci-dessus.

Tous les diplômes étrangers doivent être traduits officiellement en langue française ou anglaise, et certifiés par ENIC-NARIC.

Procédure d'admissions

Le dossier est étudié par le responsable pédagogique puis soumis à un jury d’admission qui se réunit 4 fois entre mars et juin.

Le candidat est notifié par email de la décision du jury.

Postuler

Les inscriptions pour la session 2026/2027 du Mastère Spécialisé ouvriront en mars 2026.

Date Limite de candidature : 31 mai 2026

Pour plus de renseignements : masteres.specialises@imt-nord-europe.fr

Calendrier

La formation dure 12 mois :

de septembre à octobre: formation en école, à temps complet
de novembre à mars : un rythme alterné 15 jours école, 15 jours entreprise
de avril à août : temps complet en entreprise.

La rentrée de la session 2026 est prévue le mercredi 2 septembre (date susceptible d’évoluer).

Programme

Concevoir et déployer des infrastructures cloud et 5G privées

en dimensionnant l’architecture réseau et cloud en fonction des besoins métier, des contraintes de performance et de scalabilité.
en paramétrant les composants réseau (cœurs 5G, antennes, slices, VNFs, CNFs) et les environnements cloud (IaaS, PaaS, edge).
en administrant les infrastructures déployées via des outils de supervision avancée.
en optimisant les performances en termes de latence, débit, QoS et consommation énergétique.
en intégrant les normes de cybersécurité et les exigences réglementaires (NIS2, protection des données, souveraineté).

Automatiser et fiabiliser les déploiements réseaux via des pratiques DevOps

en automatisant les workflows de déploiement grâce aux outils CI/CD, à la virtualisation réseau et à l’orchestration (ex : Kubernetes).
en fiabilisant les processus grâce à l’observabilité (logs, métriques, traces) et aux mécanismes de monitoring avancé.
en industrialisant les architectures via des configurations reproductibles (Infra as Code, GitOps).
en détectant les anomalies réseau et applicatives à l’aide d’outils d’analyse et de monitoring intelligent.
en améliorant la résilience opérationnelle des services critiques déployés sur les infrastructures 5G/cloud.

Élaborer une stratégie IA & Réseaux alignée avec les objectifs de performance

en évaluant les opportunités d’automatisation, d’optimisation ou de prédiction offertes par l’IA dans les infrastructures réseau.
en définissant des KPI techniques et business permettant de mesurer la performance de projets IA en contexte industriel.
en construisant une stratégie d’intégration IA cohérente avec les objectifs d’efficacité, de sécurité et de sobriété numérique.
en conseillant la direction sur la gouvernance des données, l’explicabilité des modèles et les exigences de conformité.
en anticipant les impacts opérationnels des mécanismes d’IA sur la performance réseau, la gestion des incidents et la qualité de service.

Piloter des projets complexes d’intégration IA / Réseaux

en coordonnant des équipes pluridisciplinaires (réseaux, data, cloud, cybersécurité, métiers).
en conduisant des projets pilotes (PoC) d’innovation numérique et en analysant leur impact technique, financier et opérationnel.
en gérant les risques techniques, réglementaires (ANSSI, ARCEP), éthiques et organisationnels des projets IA appliqués aux réseaux.
en planifiant les phases de déploiement, de validation et de montée en charge des solutions IA/réseaux.
en communiquant les résultats et recommandations aux directions techniques et stratégiques

Sécuriser, superviser et améliorer en continu les infrastructures IA/réseaux

en intégrant les exigences de cybersécurité dès la conception des architectures 5G/cloud (security by design).
en supervisant les infrastructures grâce à des outils d’observabilité avancés et/ou basés sur l’IA (anomaly detection, prédiction de panne).
en garantissant la conformité réglementaire (NIS2, RGPD, normes industrielles).
en améliorant continuellement les performances réseau et IA via des mécanismes de tuning et d’optimisation continue.
en documentant l’ensemble des architectures, procédures, incidents et retours d’expérience pour assurer la pérennité du système.

Responsable pédagogique

Laurent CLAVIER

Infos complémentaires

Tarifs

Frais de dossier : 60 € non remboursables.

Frais de scolarité :

7 500 € pour les jeunes diplômés en poursuite d’études ou les demandeurs d’emploi ou les personnes finançant à titre personnel ;

12 500 € tarif entreprise

Payable en 3 échéances sur l’année d’enseignement, la 1ère échéance payée au moment de l’inscription est remboursable en cas de refus de visa. Les paiements se font par virement ou chèque.

Lieu de la formation

Rue Guglielmo Marconi, 59650 Villeneuve-d’Ascq

Contact

masteres.specialises@imt-nord-europe.fr

+33 3 27 71 20 30

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